강의 안내

학과 소개
R과 SPSS를 활용한 통계 실습(2일)
준비물 개인 노트북
담당자 (02-332-2145) help@bigdatacampus.co.kr

빅데이터 시대에 개인의 성공은 데이터를 분석 활용하는 능력,
즉 데이터를 이해하는 능력,
데이터를 처리하는 능력, 분석으로 인사이트를 뽑아내는 능력,
시각화하여 전달하는 능력에 따라 크게 좌우될 것이다

문제는 데이터를 분석, 활용하기 위해서는 통계를 알아야 하는데...
너무 많은 사람들이 통계에 자신 없어 한다는

  • 통계를 속 시원하게 이해시켜주는 강의가 어디 없을까?
  • 핵심을 콕 집어주는 강의가 어디 없을까?
  • 알맞은 사례 데이터로 실습까지 시켜주는 강의가 어디 없을까?

강의특징

단순히 통계 지식을 전달하는 통계 교육은 가라! R과 SPSS를 활용한 기초 및 고급 통계 단기 완성 통계 강 30년 경력의 세계적인 전문가가 사례 데이터 분석을 통해서 인사이트를 뽑아내는 능력을 키워주는 강의!

학과 소개
통계의 핵심을 쉽게 이해시켜주는 강의 심화학습을 위한 다양한 사례 실습심화학습을 위한 다양한 사례 실습심화학습을 위한 다양한 R과 SPSS를 활용한 실전 데이터 분석
통계를 배워도 어렵기만 한 이유는 통계의 개념과 기법들이 현실 문제에서 어떻게 활용되고 적용되는지를 함께 배우지 못했기 때문입니다. 최고의 전문가가 비전공자도 ‘아하!’하면서 쉽게 이해할 수 있도록 핵심을 콕 집어 설명합니다. 배우고 나서 익혀야만 비로소 온전한 나의 지식이 됩니다. 통계를 익히기 위해서는 해당 통계 개념과 기법이 그대로 적용되는 다양한 현실 문제를 데이터 분석적으로 실습함으로써 실전적인 분석능력을 키울 수 있습니다. R과 SPSS를 사용할 줄 모르는 초보자라해도 이 과정을 통해서 R과 SPSS를 활용하는 기초를 배워서 모든 실전 사례를 R과 SPSS를 이용하여 분석하고 결과를 해석하여 인사이트를 추출합니다.

과정 목표

  • 데이터 분석의 핵심인
    기초-고급통계를
    단기 완성
  • 실무
    사례 중심교육
  • R과 SPSS를 활용하여
    사례 데이터 직접 분석
  • 빅데이터 분석의 바탕인
    분석역량 배양
    강의를 듣고 나면 이런 문제들에 대해 인사이트를 캘 수 있습니다.
  • 시골 거주자의 평균 수명이 도시 거주자의 평균 수명보다 길까?
  • 새로운 제조공법으로 만들어진 제품의 불량률이 기존의 제조공법으로 만든 제품의 불량률보다 낮을까?
  • A 타이어 회사가 B 타이어 회사보다 품질관리가 잘 되어 있을까?
  • 포도가 재배될 당시의 날씨만으로 명품 와인의 가격을 정확히 예측할 수 있을까?
  • 특정 시점에서 개인의 신용도는 어떻게 계산할까?
  • 직원들의 이직에 영향을 가장 영향을 미치는 요인은?
  • 각각의 고객이 회원에서 이탈할 확률은?
  • 어떤 화면 구성이 고객들의 클릭률을 높일까?
  • 고객들은 어떤 차별적인 세분그룹으로 구성되어 있을까?

수강 대상

  • 통계가 완전히 낯선 분
    고등학교 때까지 배운 통계지식인 전부이고 그것도 다 까먹어서 통계의 ‘통’자만 봐도 위축이 되어 아예 통계를 포기하신 분들.
    이 강의를 통해서 통계의 핵심을 쉽게 이해하고 그것들이 어떻게 현실 문제를 푸는데 적절하게 활용될 수 있는지를 실습함으로써 통계의 기초를 확실히 다질 수 있습니다.
  • 통계를 조금 알기는 하지만 자신은 없는 분
    이분들은 통계 지식이 약간 있어서 필요한 계산을 할 수 있는 분들입니다. 하지만 통계의 다양한 기법들이 현실 문제를 푸는데 어떻게 적용되는지를 잘 모를 뿐입니다.
    각 기법에 대한 올바른 이해와 다양한 현실 문제를 데이터 분석적으로 실습함으로써 통계에 자신을 가질 수 있습니다.
  • 통계에 대해 확실한 고수가 되길 원하는 분
    통계를 좀 할 줄 알더라도 다양한 기법의 개념을 제대로 이해하고 언제, 어느 경우에, 어떤 기법을, 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 확실한 감을 잡고 싶은 분들은
    이 강의를 통해서 R과 SPSS를 활용하여 다양한 실전 사례를 분석하고 분석 결과로부터 인사이트를 추출 할 수 있는 능력을 배양합니다.

4주 상세 커리큘럼

상세 커리큘럼 A
시간 학습 내용
1-3시간
    < 학습 목표 >
  • · 과정 동기부여 - 빅데이터 시대의 개인의 대응: 분석능력 키우기
  • · 과정 구성(통계학의 학습 목차) 이해
  • · 데이터의 특성을 파악하기 위한 요약 통계량 구하기
  • · 확률분포 이해
  • · 현실에서 확률함수를 적용하여 문제를 해결하는 능력 배양 
  • · R 기초 실습
    < 학습 내용 >
  • · 통계학의 정의, 기초 용어, 기술통계와 추리통계
  • · 자료의 구분과 척도, 자료의 요약
  • · 정규분포, t분포, 
    < R을 활용한 실습 >
  • · 자료 정리: 도수분포표, 히스토그램, 분할표 
  • · 요약통계량 추출과 해석
  • · 연속확률분포 사례 실습: 해군장교 부인의 고민 상담
8-10시간
    < 학습 목표 >
  • · 분산분석의 개념과 기법 이해
  • · 단순회귀분석의 개념과 회귀선 도출 과정 이해
  • · 다중회귀분석
  • · 현실에서 다양한 문제를 회귀분석으로 접근하는 능력 배양 
  • · 로지스틱 회귀분석 이해
  • · 현실에서 다양한 문제를 로지스틱 회귀분석으로 푸는 능력 배양
    < 학습 내용 >
  • · 두 평균비교와 분산분석의 차이
  • · 분산분석 절차와 분산분석표, 사후비교
  • · 단순회귀분석의 회귀선 도출
  • · 회귀분석 결과의 해석
  • · 다중회귀분석: 결정계수, 상호작용항, 다중공선성, 변수선택방법 등
  • · 회귀분석과 로지스틱 회귀분석의 차이
  • · 로지스틱 회귀분석 결과의 해석, 예측
  • · 적중률(hit ratio) 평가
    < R을 활용한 실습 >
  • · 홈 쇼핑 매출, 노인의 TV 시청시간, 날씨로 명품와인의 가격 예측, 중고차 가격 예측(선형, 비선형), 개인신용점수 계산, 교육비 과다지출 가계 예측, 비행사고 예측, 회원이탈 예측, 고객의 구매 가능성 평가
상세 커리큘럼 B
시간 학습 내용
4-7시간
    < 학습 목표 >
  • · 표본분포와 중심극한정리 이해
  • · 통계적 추정의 개념과 4가지 종류 이해
  • · 점추정과 구간추정의 이해
  • · 가설검정의 개념과 절차 이해
  • · p-value 이해
  • · 현실에서 다양한 문제를 가설검정으로 해결하는 능력 배양
    < 학습 내용 >
  • · 표본분포와 표본오차, 중심극한정리의 개념과 활용
  • · 통계적 추정의 종류, 구간 추정의 방법
  • · 평균의 구간 추정, 비율의 구간 추정
  • · 두 평균 차이의 구간추정, 두 비율 차이의 구간추정
  • · 신뢰구간과 가설검정의 차이, 가설검정의 절차
  • · 단측 검정과 양측 검정, p-value의 개념과 활용
  • · 평균, 비율, 분산의 가설 검정
    < R을 활용한 실습 >
  • · MLB 선수들의 출루율, 센서스 자료의 빈곤층 비율, 자동차 연비 비교, 해군장교 부인 사례 검정, 언어능력과 알츠하이머 병, 멘델의 실험, A/B 테스트, 노인의 TV 시청시간
11-14시간
    < 학습 목표 >
  • · 비모수통계 기법 이해
  • · 요인분석 이해, 군집분석 이해
  • · 현실에서 다양한 문제를 군집분석으로 푸는 능력 배양 
    < 학습 내용 >
  • · 카이제곱 검정(독립성, 적합도)
  • · 요인분석의 개념과 절차
  • · 유사성 척도, 군집분석의 개념과 절차
  • · K-means 기법
    < R을 활용한 실습 >
  • · 분할표 분석, 요인 분석 및 군집분석 사례 실습
  • · 종합 실습: 미국 대학의 교수 평가 데이터 활용
  • · 상관분석, 가설검정, 그룹비교, 분산분석, 카이제곱 분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 요인분석, 군집분석

교수 소개

프로필 사진
    김진호 교수
  • · 서울대학교 경영대학
  • · 펜실바니아 대학 (Wharton School) 경영학 석사, 박사(통계학 부전공)
  • · 서울과학종합대학원 빅데이터MBA학과 창설 (현 주임교수)
  • · 주간동아 “김진호 교수의 빅데이터 이야기” 칼럼 연재
    "김진호 교수의 빅데이터 이야기" 칼럼 글 보기
  • · 동아비지니스리뷰 “Power of Analysis” 칼럼 연재
    "김진호 교수의 Power of Analysis" 칼럼 글 보기
  • · 사회와 기업의 다양한 문제들을 계량 분석적으로 접근하는 연구를 주로 했으며 개인의 분석능력을 키워주는 교육프로그램을 개발하여 여러 기업에서 진행하였다. 최근에 알파고와 이세돌 9단과의 역사적 대결에서 알파고의 압승을 예측해서 주목을 받기도 했다.
    김진호 교수 관련 기사 보기
  • · 또한 세계적으로 유명한 분석 전문가인 대븐포트 교수(Thomas Davenport, Babson 칼리지 석좌교수)와 공저로 미국에서 “Keeping Up With the Quants: Your Guide to Understanding and Using Analytics”라는 책을 출간하였으며 (하바드 경영대학 출판부) 이 책은 일어, 중국어, 스페인어로 번역되었으며 한국에서는 김진호 교수가 직접 번역하여 “발로만 말고 숫자를 대봐”라는 제목으로 출간하였다.
    [ 주요 경력 ]
  • · 미 펜실베니아 대학(Wharton School) 방문 교수
  • · 남유타 대학 방문 교수
  • · 前 KBS 선거예측조사 자문위원
  • · 김진호 교수의 경영 이야기(2000년, MBC 라디오 ‘손에 잡히는 경제’ 고정 프로)
  • · 김진호 교수의 통계 이야기(2000년, 한국경제 신문 칼럼)
  • · 통계연수원 특강 강사(생활 속의 통계 이야기)
  • · 김진호 교수의 통계 이야기(2005년~2006.6, 한국경제 신문 칼럼 연재)
  • · KBS TV 특강(3회): 세상을 움직이는 과학, 통계 - 2013
  • · 삼성경제연구원(SERI) 강의(동영상): 유쾌한 통계 - 40강 진행
    [ 주요 저서 ]
  • · Keeping Up With the Quants: Your Guide to Understanding and Using Analytics
    (Harvard Business Review Press, 2013)
  • · 말로만 말고 숫자를 대봐(엠지엠티북스, 2013)
  • · 빅데이터@워크(21세기북스, 2014)-역서
  • · 괴짜통계학: 숫자로 읽는 놀라운 세상 이야기 (2007, 한국경제신문사)
  • · 김진호 교수의 통계 이야기(2000년, 한국경제 신문 칼럼)
  • · 통계상식 백가지(재판, 2006, 현암사)
    김진호 교수 저서 이미지

빅데이터 분석도 바탕은 통계 기초입니다.
R과 SPSS를 활용한 다양한 데이터 분석으로 실전 사례를 학습합니다.

독학, 온라인 강의 등 다른 강의와는 차원이 다릅니다.
단기간에 기초 및 고급 통계를 탄탄히 다질 수 있는 절호의 기회!

자주묻는 질문

자주묻는 질문
통계에 대해 전혀 배운 적도 없는데 이 과정을 수강할 수 있나요? 이 강의만으로 통계를 마스터할 수 있나요?
이 과정은 통계를 전혀 모르는 사람을 대상으로 최고의 전문가가 강의를 구성했습니다.
통계학이나 수학적인 지식이 하나도 없는 분들의 눈높이에 맞도록 강의 내용을 구성했고
풍부한 사례로 실습하기 때문에 단기간 내에 통계에 대한 자신감을 갖게 될 것입니다.
통계가 다루는 분야는 매우 광범위하지만 실제로 통계를 적용하는데 있어서는 이 과정에서
다루는 내용들이 거의 90%를 차지한다고 말할 수 있습니다. 따라서 현실에서 대하는
다양한 문제들을 여기서 배운 지식과 실습만으로도 자신감을 갖고 도전할 수 있습니다.

수강료

수강료
일반등록가 69만원
얼리버드 할인가 40만원

평일반 수강 신청 (얼리버드 할인 중) 주말반 수강 신청 (얼리버드 할인 중)