강의 안내
| R을 활용한 SNS 분석(4주) | |
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| 준비물 | 개인 노트북 |
| 담당자 | (02-332-2145) help@bigdatacampus.co.kr |
빅데이터 시대에 개인의 성공은 데이터를 분석 활용하는 능력,
즉 데이터를 이해하는 능력,
데이터를 처리하는 능력, 분석으로 인사이트를 뽑아내는 능력,
시각화하여 전달하는 능력에 따라 크게 좌우될 것이다
문제는 데이터를 분석, 활용하기 위해서는 통계를 알아야 하는데...
너무 많은 사람들이 통계에 자신 없어 한다는
- 통계를 속 시원하게 이해시켜주는 강의가 어디 없을까?
- 핵심을 콕 집어주는 강의가 어디 없을까?
- 알맞은 사례 데이터로 실습까지 시켜주는 강의가 어디 없을까?
강의특징
단순히 통계 지식을 전달하는 통계 교육은 가라! R과 SPSS를 활용한 기초 및 고급 통계 단기 완성 통계 강 30년 경력의 세계적인 전문가가 사례 데이터 분석을 통해서 인사이트를 뽑아내는 능력을 키워주는 강의!
| 빅데이터-머신 러신 기술의 활용을 돕는 강의 | 소셜 미디어 마이닝 기술 습득을 통한 비즈니스 활용 능력 배양 | R을 이용한 실전 마이닝 기술 습득 |
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| 빅데이터 및 머신 러닝 기술은 실제 많은 수학 및 통계학적 이론에 대한 이해가 필요한 기술로써 일반인들이 쉽게 이해할 수 있는 영역이 아니며, 본 강의를 통하여 이론적인 기술을 보다 쉽게 활용할 수 있는 기술을 습득할 수 있습니다. | 많은 빅데이터는 비즈니스 활용을 위해 실시간 분석 및 처리를 요하는 경우가 많으며, 본 강의를 통하여 다양한 소셜 미디어 데이터의 실시간 분석 및 이를 통한 비즈니스 활용력을 키울 수 있습니다. | 기본적인 R 기술의 습득과 보다 진일보하여 실전 소셜 미디어(트위터, 페이스북 등) 마이닝에 활용하는 고급 R 기술을 습득할 수 있습니다. |
과정 목표
- 소셜 미디어 데이터 분석을 위한 기초 및 고급 기술의 단기 습득
- 비즈니스 활용을 위한 실제 소셜 미디어 데이터 분석 중심의 교육
- R을 통한 실전 소셜 미디어 데이터의 실시간 분석 기술 습득
- 다양한 빅데이터-머신 러닝 기술의 실전 활용 능력 습득
- 본 강의를 듣고 나면 다음의 사항들에 대한 명쾌한 답을 얻을 수 있습니다.
- Twitter 혹은 Facebook 데이터의 실시간 분석을 통한 현재 가장 많이 회자되는 용어는?
- Twitter 혹은 Facebook 데이터의 실시간 분석을 현 시대의 관심사는?
- Instagram에서 가장 많은 사람들이 찾는 장소는?
- 다양한 고객군을 효율적으로 분류할 수 있는 방안은?
- 현재 사람들의 관심사를 실시간으로 분석하여 마케팅에 활용할 수있는 방안은?
- 사람들의 구매 제품을 실시간으로 분석하여 제품 추천에 활용할 수 있는 방안은?
수강 대상
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- 소셜 미디어 데이터 분석이 처음이신 분
- 소셜 미디어 데이터 분석을 통하여 현 시점에서 사람들의 관심사를 알고 싶어하시는 분들 및 이를 통하여 새로운 비즈니스를 꿈꾸시는 분들에게
본 강의가 빛이 되어줄 수 있습니다.
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- 소셜 미디어 데이터를 비즈니스에 활용하시고 싶은 분
- 소셜 미디어 데이터를 실시간으로 분석 및 처리하여 이를 비즈니스에 활용하려는데 방법을 몰라 주저하시는 분에게 도움을 줄 수 있습니다.
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- 빅데이터-머신 러닝 기술의 활용에 관심있으신 분
- 빅데이터-머신 러닝 기술은 깊은 통계 및 수학적 이론에 대한 이해가 요구되는 기술로 실전을 통해 이를 보다 쉽게 이해하고 활용할 수 있습니다.
8주 상세 커리큘럼
| 주차 | 학습 내용 |
|---|---|
| 1주 |
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| 3주 |
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| 주차 | 학습 내용 |
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| 2주 |
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| 4주 |
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교수 소개
- 박진수 교수
- · 현 순천향대학교 교수(Big data/Machine Learning분야 대학원 강의)
- · Virginia Tech. (미국) 공학박사
- [ 주요 경력 ]
- · KT 종합기술원 Master PM
- · 미 CMU(Carnegie Mellon University) Auton Lab. 방문연구원(Bayesian Inference기반의 LBS기술개발과제 수행)
- · 국토교통부 차세대 교통체계효율화 사업 총괄 PM
- · 국토교통과학기술진흥원 국책과제 평가위원
- · IITP(정보통신기술진흥센터) 국책과제 평가위원
- · TTA 표준화(PG 311, PG 708) 분과 부의장/위원
- · ETSI(European Telecommunications Standards Institute) WG5 국제표준위원 및 다수의 국제표준안 발표
- · 국토연구원 ITS기술표준위원회 부의장
- · 한국정보처리학회 종신회원
- · (현) 순천향대학교 웰니스코칭서비스연구센터 연구과제 참여(빅데이타 관련 연구과제 수행)
- · 한국정보처리학회 2015 추계학술대회 우수연구논문상 수상
- · KT 인재개발원 해외 IT인력 교육 전문강사
- · KOICA 해외 IT전문인력 교육(칠레대학 파견 교수)
- · 국내 공무원 및 대학에서 다수의 빅데이타 관련 강의
- [ 저서 ]
- · "Performance Analysis of MAC Protocol for Location-Independent End-to-end Delay in Multi-hop Wireless Networks", INTECH, 2011
- [ 논문 ]
- · IEEE 논문 “Big Data Analysis on Electropulsegraph Pulse Data”등 다수의 저널 논문 게재
- [ 특허 ]
- · M2M응용서비스를 위한 통신사업자 주도적 QoS기법등 23건의 특허 보유
자주묻는 질문
| 빅데이터-미선 러닝 분야의 이론적 배경이 없이도 수강이 가능한가요? | 프로그래밍에 약해도 수강이 가능한가요? |
|---|---|
| 물론 통계학 및 빅데이터-머신 러닝분야에 대한 기초지식이 있으신 분들이 보다 유리한 과정이 될 수도 있지만, 본 과정은 소셜 미디어 데이터 분석을 위한 기본적인 이론 강의를 병행할 예정이므로 해당 분야 지식을 습득하는데 전혀 무리가 없다고 말씀드릴 수 있습니다. | 본 과정은 통계분석분야 전문소프트웨어인 R을 사용할 예정이므로 실제 어렵고 복잡한 프로그래밍 경험이 없어도 충분히 소화가 가능한 과정이며, 오히려 이 경험을 바탕으로 보다 복잡한 프로그래밍의 이해에 도움이 될 수도 있습니다. |
