빅데이터 뉴스

빅데이터 뉴스 상세보기
자체 프로세서 고민하는 애플의 진짜 생각?! 2018.04.04 16:07
아직 애플과 인텔 어느 쪽에서도 확인되지 않은 루머지만, 

애플이 내부적으로 맥에 탑재할 자체 프로세서를 개발 중이라는 소식이 전해지면서 
인텔 주가가 장중 한때 9%나 떨어지는 등 인텔이 곤욕을 치렀습니다.

애플이 자체 프로세서를 사용한다면 라이센스 문제로 x86 프로세서는 제작이 어렵기 때문에 
당연히 현재 아이폰과 아이패드에 들어가는 ARM 기반의 A 시리즈를 기반으로 맥북과 맥에 들어갈 
프로세서를 제조할 것입니다. 

이는 현재 x86용으로 제작된 모든 어플리케이션과 OS를 ARM과 iOS 기반으로 옮겨야 함을 
의미하기 때문에 당연히 인텔보다 애플에 더 큰 변화가 예상됩니다. 

사실 이 과정은 꽤 많은 시간과 비용이 들어가는데도 불구하고 애플이 자체 프로세서를 
맥에 탑재할 것이란 루머는 꾸준히 나오고 있습니다. 몇 가지 큰 이유가 있기 때문입니다.




▶ 한국빅데이터교육원 커리큘럼

- A 시리즈 프로세서

애플의 A 시리즈 프로세서는 아이폰4에 탑재된 A4 이후 매년 큰 변화를 거듭했습니다. 
인텔의 독점인 x86 CPU 시장과는 달리 애플에게는 삼성이나 퀄컴처럼 모바일 프로세서 시장에서 
경쟁해야 할 상대가 있었기 때문입니다. 

이들에게 뒤처지지 않기 위해서는 끊임없는 혁신이 필요했습니다. 

독자 프로세서와 OS는 애플이 경쟁이 치열한 스마트폰 시장에서 높은 수익을 올릴 수 있는 비결이었습니다.

작년 선보인 A11 bionic 프로세서는 6코어 디자인으로 몬순(Monsoon) 고성능 코어 두 개와 
미스트랄(Mistral) 고효율 코어 4개로 구성되어 있습니다. 

그 성능은 모바일 프로세서 가운데 가장 강력한 것으로 알려져 있습니다.

커스텀 디자인의 트리플 코어 GPU 역시 강력한 그래픽 처리 성능을 자랑합니다. 
여기에 인공 지능 연산을 위한 별도의 뉴럴 엔진까지 포함해 A11은 웬만한 x86 프로세서보다 
많은 43억 개의 트랜지스터를 집적하고 있습니다.

- 자신만의 생태계

애플은 본래 업계 표준을 따르지 않는 것으로 유명합니다. 
물론 항상 독자 규격을 고집하지는 않지만 그래도 남들이 사용하지 않는 독자 플랫폼을 즐겨 사용했습니다. 아이폰 아이패드만을 위한 앱 스토어와 iOS 운영체제, 그리고 A시리즈 AP가 대표적입니다. 

오직 애플 기기만을 위한 하드웨어와 소프트웨어는 기기의 최적화라는 점에서 큰 이점이 있습니다. 

특히 맥OS 생태계와 iOS 생태계를 하나로 합친다면 상대적으로 윈도우에 비해 
응용 소프트웨어가 부족했던 맥OS가 큰 이점을 누릴 수도 있습니다. 

흥미롭게도 스마트폰, 태블릿, 노트북, 데스크톱 등 모든 기기의 OS를 하나로 통합하려는 계획은 
마이크로소프트의 꿈과 비슷합니다. 

다만마트 기기에서 윈도우 OS가 거의 사용되지 않으면서 이 목표에 먼저 도달하는 건 애플일 가능성이 커졌습니다.

- 비용 절감

사실 이런 장점에도 불구하고 만약 자체 프로세서 제작에 비용이 많이 든다면 선뜻 나서지 않을 것입니다. 
하지만 자체 프로세서를 사용할 경우 얻는 가장 큰 이점이 비용 절감일 가능성이 큽니다. 

- 위험성은 없을까?

지금까지는 좋은 이야기지만, 세상 모든 일에는 양면성이 있기 때문에 좋은 일만 있을 수는 없습니다. 

우선 생각할 수 있는 문제로 하위 호환성 문제가 있습니다. 
과거 x86 버전으로 제작된 소프트웨어에 대한 호환성을 제공해야 하는데, 
게 쉽지만은 않을 것으로 보입니다. 

상당수 유저들은 과거 구매한 소프트웨어를 새로운 맥에서는 제대로 사용하지 못하게 되는 사태가 벌어질 수 있습니다. 

여기에 과거에는 맥에 윈도우를 설치할 수 있어 필요에 따라 두 개의 OS를 사용하는 것도 가능했지만,
ARM 기반 프로세서를 사용할 경우 일반적으로 사용되는 x86 버전의 윈도우는 설치가 불가능하게 됩니다.

과연 애플이 일부 유저 이탈을 감수하더라도 좀 더 길게 보고 자체 생태계를 완성할 것인지 아니면 안전하게 현재 상태를 유지해 나갈 것인지 결과가 주목됩니다.

▶ 한국빅데이터교육원 커리큘럼

[기초반] R과 SPSS를 활용한 통계 기초 및 실습(2일) : 클릭(click)  

[고급반] 문송한 예비 데이터사이언티스트을 위한 파이썬 딥러닝 입문(4주): 클릭(click)

[기초반] R 기초 수업 및 실습(3주):클릭(click)

[기초반] 파이썬 기초와 데이터 분석 실습(4주) 클릭(click)


▶ 참고

한국빅데이터교육원에서의 모든 교육은 

빅데이터 대학원 교수가 직접 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 

기초통계부터 딥러닝까지 12과목의 핵심을 콕 집어 설명합니다. 

(풍부한 실무 경험을 갖춘 교수로 구성)

MBA 대학원에서 하는 교육을 그대로 빅데이터 대학원 교수에게 직접 배울 수 있는 곳입니다.


>기사출처: https://goo.gl/qW47xY
이전글 실리콘밸리서 좋은 인재 어떻게 찾을까? 2018.04.03
다음글 구글 직원, "구글이 전쟁사업에 동참해서는 안 된다" 2018.04.07